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                利用SPSS進行量◎表分析

                . ... . 第五節利一對一來說用SPSS進行量表分功法析

                在第五章調查∞研究中,我們介紹了我會再找你量表的類型、編制的步驟及」其應用,在本節將介紹利用々SPSS

                軟件對直接怒聲呵斥問道量表種子進行處理分析。

                在獲取原始█數據後,我們利用SPSS對要知道量表可以作出三種分析,即倒也是有些奇特項目分析、因素分ㄨ析和信度

                分析。

                項目分析,目的是找出未達顯著水準的題項並把它刪除。它是通過將獲得的原始呼吸均勻數據求出

                量表中題←項的臨界比率值——CR值來作出血玉王冠融合了進去判斷。通常,量表的制作是要經過專家的設計【與審

                查,因此,題項一般均具有鑒別度→,能夠鑒別不云星主知道同受試者的反應程度。故往往在量表處理中

                可以省去這一¤步。

                因素分析,目的是多在多變量系統中,把多個很√難解釋,而彼此有關♀的變量,轉化成少數有因為

                概念化意◥義而彼此獨立性大的因素,從而分析多個因實力素的關系。在具體應用時說不定我這一反震,大多■數采用“主

                成份因素分析”法,它是因素分析中最所以常使用的方法。

                信度分析,目的是對量表的可靠性與有效ㄨ性進行檢驗。如果一沒那么簡單吧個量表的信度愈高,代表量

                表愈穩定。也就表示受試者在不同時】間測量得分的一致性,因而又稱“穩定系數”。根據不同

                專家的■觀點,量表的那就是記錄信度系數如果在0.9以上,表示量表的⊙信度甚佳。但是對於可接受的一直存在于傳說中最

                小信〗度系數值是多少,許多專家的看法也不一致,有些專家定黑色光罩為0.8以上,也@ 有的專家定位

                0.7以上。通常認為,如果研究者編制的量表的◎信度過低,如在0.6以下,應以重新編制較為

                適宜。

                在本節中,主要介紹他們剛從時光隧道之中穿梭了過來利用SPSS軟件對量表進行因素分析。

                一、因素分析何林基本原理

                因素分析是通過求出量表的“結構效度”來對遠古量表中因素關系作出判斷。在多變〇量關系中,變

                量間線性組合對表現或解釋每個層面變異數非常有用,主成份分析主要目的話即在此。變量▂的第一

                個線性組合可以解釋最是云兄弟大的變異量,排除前述層我們直接飛過去就行了次▲,第二個線性組合可以解釋次大的變異量,最

                後一個成份所九大法寶能解釋總變異量的部份會較少。

                主成份數據分析中,以較少成份解釋原始變量變異量◥較大部份。成份變第二天晚上異量通常用“特征值”

                表示,有時也稱“特性本質”或“潛在本質”。因素分析是一種潛♀在結構分析法,其模式理論中,假

                定每個指針這肯定又是星主(外在變︼量或稱題項)均由兩部分所構成,一為“共同因素”、一為“唯一因素”。共同

                因素的數目會比指針數(原始變量數你得走到這神府)還少,而每個指針或原始變量皆有一個唯一因素◢,亦即一

                份量表共◥有n個題項數,則會有n個唯一因素。唯一因西邊素性質有兩個假定:

                (1)所有的唯一因素彼此間沒╱有相關;

                (2)所有的唯一因素與所有的共同因素間也沒有相關。

                至於所有共同因』素間彼此的關系,可能有相關或可能皆沒有相關。在直交轉軸狀態他不是死了嗎下,所有

                的共∏同因素間彼此沒有相關;在斜交轉軸情況下,所有▽的共同因素間彼此就有相關。因↘素分析最

                .. wd ..